硬广告:
《大学生求职七大昏招》周一至周五持续更新,我的邮箱:Careerdesign@foxmail.com
目录<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
序言
说谎(1) 说谎(2) 说谎(3) 说谎(4) 说谎(5)
说谎(6) 说谎(7) 说谎(完结篇)
抱怨(1) 抱怨(2) 抱怨(3) 抱怨(4) 抱怨(5)
抱怨(完结篇)
缺少素养(1) 缺少素养(2) 缺少素养(3) 缺少素养(4)
(序)招聘是一个淘汰不合格者的过程
前几天,看见有个上海姑娘在网络上写的“相亲技术贴”很是热闹。由于热心与网友分享自己的相亲经历,她被大家推崇为“相亲大人”。在一个连相亲都树立了自己的技术规范的时代,找工作无疑更加必须建立起一个有效的操作规范。
相亲大人,在自己的帖子里说,双方见面的第一句话,应该是礼貌的问候,比如“你好!”,而不是一些唐突的赞美的话。这位相亲大人把相亲的核心,归结为一个自然的互相试探的过程。招聘也是一种相互的试探。但是,应聘和招聘方,其实扮演的是完全不同的两种角色。而且,在劳动力资源和应届大学毕业生日益增加的时代里,招聘方对这个过程的控制力不言而喻。因此,想要找到一份适合你的工作,必须首先明白,对于招聘方来说,“招聘”这两个字意味着什么!
大多数人会觉得,“招聘”就是一个为企业选拔合适的人才的过程。每次我们看招聘需求时,也会很容易产生这样的印象。
1、大学本科毕业,英语4级以上。
2、有两年以上媒体从业经验,时尚类媒体优先。
3、熟悉杂志市场运作规律,有广告销售经验者优先。
这可能是我们经常在报纸杂志上看到的招聘启事。
乍一看,招聘方是在寻找有时尚类媒体广告从业经验的优秀人才。符合这个要求的人
应该就有赢得这份工作的机会。
这只是招聘这个环节中最基础的部分,也就是说,招聘方会据此筛选简历。
而且,另外一个非常重要的隐含因素是,符合这个基本条件的应聘者没有100,也有
50。实际上,招聘方最后面临的问题不是如何挑选符合自己要求的人才,而是给这些符合要求的人才排序。大家都在60分以上,甚至都在90分以上,但是,这个职位只招聘1个人,于是,分数最高者得。(看起来和我们考大学的情形差不多,没办法,谁让中国人多呢。)
那些没有被录取的人,为何没有得到这个工作呢?
排序靠后的一定不是人才吗?如果这里边落选的有您,我打赌您会这么想。
错,您肯定是非常优秀的人才。
是因为你没有充分的表现出你的能力吗?
错!在应聘的过程中,时间那么短,每个人都很少有机会展现能力。
正确答案是:你多多少少犯了一些错误,因为这些错误,你被扣分了。
排序是无情的。上帝无法拯救你!
这就是我们几个动笔写这本书的原因。在招聘的过程中,充分展现自己的才华以赢得工作不是不可能的,但概率很低。你唯一能做的,就是不犯任何错误,不被扣分,争取在所有应聘者的序列里,在从高到低排列时,保持靠前的位置,一直靠前再靠前!
才华,就留到赢得这份工做之后再施展吧!
记住,招聘是一个淘汰不合格者的过程!
如果大家高兴,就权当把我们的书,当作一个应聘者的技术贴来看吧!希望有一天,我们可以被大家在网络上亲切的称呼为“招聘大人”,那就美了!
因此,本书力求从真实求职过程出发展示问题、回归实际,提出有效的解决方法,给每个正在找工作的你一点帮助。只有了解自己为什么会被“招聘方干掉”,你才能像被电到后暗暗发誓一样,再也不犯同样的错误了。
本书中的所有故事都绝对真实,愿每个真实的故事都像能量球一样带给你实力的提升!
职业发展顾问Leo
分享到:
相关推荐
大学生求职七大昏招 大学生求职七大昏招 大学生求职七大昏招
附件是安装NumPy教程_详细版,文件绿色安全,请大家放心下载,仅供交流学习使用,无任何商业目的!
语音端点检测及其在Matlab中的实现.zip
使用C#完成一般文档的打印,带有页眉,页脚文档打印,表格打印,打印预览等
directx修复工具 DirectX修复工具(DirectX repair)是系统DirectX组件修复工具,DirectX修复工具主要是用于检测当前系统的DirectX状态,若发现异常情况就可以马上进行修复,非常快捷,使用效果也非常好。
人脸识别的主要算法 其核心算法是 欧式距离算法使用该算法计算两张脸的面部特征差异,一般在0.6 以下都可以被认为是同一张脸 人脸识别的主要步骤 1 获得人脸图片 2 将人脸图片转为128D的矩阵(这个也就是人脸特征的一种数字化表现) 3 保存人脸128D的特征到文件中 4 获取其他人脸转为128D特征通过欧式距离算法与我们保存的特征对比,如果差距在0.6以下就说明两张脸差距比较小
ciscn 全国大学生信息安全竞赛知识问答-CISCN 题库.zip
JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)
strcmp函数应用.zip
蓝桥杯单片机第十一届国赛设计题试做
基于MATLAB的pca人脸识别.zip
520.html
JAVA在线考试管理系统(源代码+LW+开题报告+外文翻译+英文文献+答辩PPT)
STR710的定时器编程C语言例子,开发环境为IAR EWARM。.zip
协同过滤算法(Collaborative Filtering)是一种经典的推荐算法,其基本原理是“协同大家的反馈、评价和意见,一起对海量的信息进行过滤,从中筛选出用户可能感兴趣的信息”。它主要依赖于用户和物品之间的行为关系进行推荐。 协同过滤算法主要分为两类: 基于物品的协同过滤算法:给用户推荐与他之前喜欢的物品相似的物品。 基于用户的协同过滤算法:给用户推荐与他兴趣相似的用户喜欢的物品。 协同过滤算法的优点包括: 无需事先对商品或用户进行分类或标注,适用于各种类型的数据。 算法简单易懂,容易实现和部署。 推荐结果准确性较高,能够为用户提供个性化的推荐服务。 然而,协同过滤算法也存在一些缺点: 对数据量和数据质量要求较高,需要大量的历史数据和较高的数据质量。 容易受到“冷启动”问题的影响,即对新用户或新商品的推荐效果较差。 存在“同质化”问题,即推荐结果容易出现重复或相似的情况。 协同过滤算法在多个场景中有广泛的应用,如电商推荐系统、社交网络推荐和视频推荐系统等。在这些场景中,协同过滤算法可以根据用户的历史行为数据,推荐与用户兴趣相似的商品、用户或内容,从而提高用户的购买转化率、活跃度和社交体验。 未来,协同过滤算法的发展方向可能是结合其他推荐算法形成混合推荐系统,以充分发挥各算法的优势。
FTP(File Transfer Protocol)是文件传输协议的简称。 FTP的主要作用,就是让用户连接上一个远程计算机(这些计算机上运行着FTP服务器程序)查看远程计算机有哪些文件,然后把文件从远程计算机上拷到本地计算机,或把本地计算机的文件送到远程计算机去。 目前FTP服务器软件都为国外作品,例如Server_U、IIS,国内成熟的FTP服务器软件很少,有一些如(Crob FTP Server),但从功能上看来远不能和那些流行的服务器软件媲美。
本项目基于深度学习TensorFlow框架,针对滚动轴承故障诊断方法进行研究。项目采用了卷积神经网络(CNN)对轴承振动信号进行特征提取和分类,实现了对滚动轴承不同故障类型的自动诊断。 在技术实现上,项目利用TensorFlow搭建了一个高效的CNN模型,通过多层卷积、池化操作以及全连接层,自动学习轴承振动信号中的故障特征。同时,采用交叉熵损失函数优化模型参数,提高故障识别率。此外,项目还集成了数据预处理、模型训练、测试评估等功能模块,方便用户快速上手并进行实验研究。 经过运行测试,该项目代码运行稳定,诊断效果良好,可广泛应用于滚动轴承故障诊断领域。对于计算机相关专业的在校学生、老师或企业员工来说,该项目是一份难得的高分大作业资源,同时也是小白学习和实际项目借鉴的优秀参考资料。请放心下载使用,为您的学习和工作提供帮助!
超详细的SpringBoot框架入门教程 Spring Boot框架快速入门教程以大量示例讲解了Spring Boot在各类情境中的应用,让大家可以跟着老师的思维和代码快速理解并掌握。适用于Java 开发人员,尤其是初学Spring Boot的人员和需要从传统 Spring 转向 Spring Boot 开发的技术人员。 下边是动力节点的SpringBoot教程非常适合初学入门,讲的非常详细,而且全程无废话!
毕业设计[主机域名]ISPConfig 3.0.1.3_ispconfig3-codepub.zip
matlab开发-用交叉熵优化多变量宏观模型随机多极值优化.zip